About this role

Data Engineer [M/F] Stackmine Daily tasks: - tworzenie wysokiej jakości, produkcyjnego kodu, głównie w języku Python, - projektowanie, budowa i rozwój potoków danych oraz procesów ETL, - projektowanie i automatyzacja potoków DevOps/MLOps w środowiskach chmurowych, - wykorzystywanie zasobów CPU i GPU w sposób dopasowany do wymagań obciążeń Machine Learning, - budowanie skalowalnych i wielokrotnego użytku narzędzi oraz frameworków wspierających monitorowanie, optymalizację i utrzymanie rozwiązań ML, - projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów orkiestracji danych oraz workflowów z wykorzystaniem narzędzi takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych, - współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych oraz dostarczania skalowalnych rozwiązań, - projektowanie, budowa i wsparcie REST API.

Musts: Python 3–4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Machine Learning Engineering, MLOps lub pokrewnym oraz wykształcenie wyższe techniczne, bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, doświadczenie w projektowaniu i budowie potoków danych oraz procesów ETL, z wykorzystaniem narzędzi takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych, praktyczna znajomość Docker, Kubernetes oraz środowisk chmurowych (preferowane Google Cloud Platform i/lub Microsoft Azure), znajomość praktyk DevOps, w tym CI/CD, Git oraz środowisk Unix/Linux, znajomość podstaw Machine Learning i Deep Learning oraz doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu modeli ML.

Source listing: nofluffjobs_main