About this role

Data Scientist Antal Daily tasks: - Personalizacja użytkowników -projektowanie i rozwijanie modeli rekomendacyjnych, systemów scoringowych i rozwiązań zwiększających trafność komunikacji oraz doświadczeń użytkownika. - Współpraca z biznesem - przekładanie potrzeb produktowych na konkretne rozwiązania data science. - Budowa modeli ML - tworzenie modeli ML i GenAI, które realnie wpływają na strategię marketingową i produktową.

- Analiza danych -praca na dużych zbiorach danych, formułowanie hipotez i wyciąganie wniosków. - Komunikacja wyników -prezentowanie rezultatów w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych. - Prowadzenie projektów end‑to‑end: od zrozumienia problemu, przez prototyp, po wdrożenie i monitoring. Musts: Budowa systemów rekomendacyjnych, Segmentacja użytkowników, Data, Data science, Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Statsmodels, TF/PyTorch, PySpark, Azure, GCP, AWS, Snowflake, Databricks, Clean Code Wymagania Kluczowe - doświadczenie w personalizacji To stanowisko wymaga praktycznego doświadczenia w: budowie systemów rekomendacyjnych , segmentacji użytkowników , modelach predykcyjnych ukierunkowanych na zachowania użytkowników , personalizacji komunikacji, ofert, treści lub doświadczeń produktowych .

Jeśli masz portfolio projektów personalizacyjnych — to ogromny plus. Pozostałe wymagania Wykształcenie kierunkowe (Data Science, Informatyka, Matematyka, Ekonometria). Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist. Bardzo dobra znajomość ML i ich zastosowań biznesowych. Biegłość w Pythonie i bibliotekach: Pandas, Numpy, Scikit‑learn, Statsmodels, TF/PyTorch. Doświadczenie z dużymi zbiorami danych. Znajomość PySpark , baz relacyjnych oraz chmury (Azure / GCP / AWS / Snowflake / Databricks).

Umiejętność pisania czystego, modularnego kodu. Biegły polski i angielski. Mile widziane: CI/CD w projektach data science. Doświadczenie z Kedro . Znajomość CLI (bash/zsh). Poszukujemy doświadczonego Data Scientista , który chce rozwijać zaawansowane rozwiązania personalizacyjne w dynamicznym środowisku produktowym. Jeśli masz doświadczenie w personalizacji, rekomendacjach, segmentacji użytkowników i chcesz pracować nad rozwiązaniami wpływającymi na miliony odbiorców - to rola stworzona dla Ciebie.

🚀 Dlaczego warto? Praca nad rozwiązaniami personalizacyjnymi o ogromnej skali i realnym wpływie. Nowoczesne środowisko technologiczne i dostęp do najnowszych narzędzi. Zespół ekspertów, od których można się uczyć i z którymi można tworzyć ambitne rozwiązania. 100% praca zdalna i elastyczne podejście do organizacji pracy.

Source listing: nofluffjobs_main