About this role

Młodszy Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe Daily tasks: - udział w projektowaniu, implementacji i rozwijaniu modeli uczenia maszynowego na potrzeby projektów badawczo-rozwojowych, - przygotowywanie danych do trenowania modeli oraz udział w budowie pipeline’ów przetwarzania danych, - implementacja, trenowanie oraz ewaluacja modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem bibliotek Python, w szczególności PyTorch i Scikit-learn, - tworzenie prototypów rozwiązań AI oraz ich stopniowe rozwijanie do postaci gotowej do wykorzystania w projektach, - współpraca z doświadczonymi specjalistami przy analizie wyników, optymalizacji modeli oraz rozwiązywaniu problemów technicznych, - rozwój oprogramowania zgodnie z dobrymi praktykami programistycznymi, z wykorzystaniem systemu kontroli wersji Git, - dokumentowanie opracowanych rozwiązań oraz udział w przygotowywaniu dokumentacji technicznej, - aktywne rozwijanie kompetencji w obszarze uczenia maszynowego oraz śledzenie nowych metod i narzędzi AI.

Musts: Python, OOP, PyTorch, Machine learning, Git, SQL, Linux, NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook Wymagane kwalifikacje Wykształcenie i doświadczenie Minimum 1 rok doświadczenia w pracy z uczeniem maszynowym (projekty akademickie, staże, wkład w projekty open-source) Programowanie Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym zasad OOP (klasy, dziedziczenie, interfejsy). Znajomość podstawowych bibliotek do analizy danych: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

Umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań, np. w Jupyter Notebook. Machine Learning Praktyczna znajomość PyTorch – budowanie i trenowanie sieci neuronowych. Rozumienie procesu trenowania modeli: dobór metryk, cross-validation, ewaluacja wyników. Bazy danych i architektura Podstawowa znajomość SQL. Sprawna obsługa Gita oraz podstawowa znajomość Linuksa. Język Angielski na poziomie min. B2 (czytanie dokumentacji technicznej, podstawowa komunikacja w zespole).

Mile widziane Doświadczenie z narzędziami MLOps (Weights & Biases, MLflow, Optuna, Docker). Poznańskie Centrum Superkomputerowo‑Sieciowe (PCSS) Dział Sieci Nowych Generacji poszukuje kandydatów/ kandydatek na stanowisko: Młodszy Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego Kim jesteśmy? Dołącz do zespołu innowatorów i kształtuj przyszłość technologii w Poznańskim Centrum Superkomputerowo‑Sieciowym! Poznańskie Centrum Superkomputerowo‑Sieciowe (PCSS), afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, jest jednym z kluczowych ośrodków badawczo‑rozwojowych IT w Polsce.

Jako operator ogólnopolskiej sieci optycznej PIONIER oraz zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej (HPC, GPU), realizujemy projekty o strategicznym znaczeniu dla nauki, administracji publicznej i gospodarki. Innowacja, badania oraz realny wpływ na rozwój cyfrowego społeczeństwa to nasza codzienność. Krótki opis działu Dział Sieci Nowych Generacji rozwija nowoczesne usługi w dziedzinie technologii sieciowych oraz systemów obliczeń chmurowych na brzegu sieci.

Prace prowadzone w dziale skupiają się na projektach badawczo-rozwojowych prowadzonych na zamówienie przemysłu lub projektach współfinansowanych z funduszy Unii Europejskiej. Jeden z kluczowych obszarów prac dotyczy szeroko rozumianej analityki danych oraz uczenia maszynowego. Dane pozyskane z różnych źródeł (np. z systemów DAS (ang. Distributed Accoustic Sensing) opartych o światłowody, systemów rozproszonych grawimetrów kwantowych czy systemów monitorowania sygnałów radiowych GNSS, itp.) są źródłem dla modeli sztucznej inteligencji rozwijanych w Dziale.

Modele te mają za zadanie osiągnięcie wyznaczonych celów przez zamawiającego przy wsparciu zespołu ekspertów PCSS, jak i ekspertów dziedzinowych.

Source listing: nofluffjobs_main