About this role

MLOps Engineer Square One Resources Daily tasks: - Projektowanie i rozwój architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego - Budowa i rozwój standardów MLOps w organizacji - Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów CI/CD w GitLab - Implementacja i rozwój procesu MLflow (tracking eksperymentów, wersjonowanie modeli) - Wdrażanie modeli ML do produkcji na AWS SageMaker - Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcjonalizacji modeli - Budowa rozwiązań zapewniających monitoring, obserwowalność i niezawodność modeli - Aktywne programowanie w Pythonie (data/ML infrastructure, deployment, pipelines) - Mentoring i wsparcie techniczne dla Data Scientistów i inżynierów - Współpraca z Product Ownerami i stakeholderami biznesowymi Musts: AWS, Machine Learning, MLOps, Python, AWS SageMaker, TensorFlow, MLflow, GitLab około 5+ lat doświadczenia w roli Machine Learning Engineer / MLOps Engineer / ML Engineer Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu data science Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML do produkcji Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker Znajomość co najmniej jednego frameworka deep learning (TensorFlow lub PyTorch) Doświadczenie w MLOps: MLflow (tracking, model registry) Doświadczenie w CI/CD (GitLab) Umiejętność projektowania i opisywania architektury systemów ML Doświadczenie w pracy z systemami chmurowymi (preferowany AWS) Szukamy dwóch doświadczonych inżynierów, którzy dołączą do zespołu rozwijającego globalnie wdrożony system rekomendacyjny.

System już dziś generuje istotną wartość biznesową w wielu krajach, a teraz wchodzimy w etap jego dalszej ewolucji i profesjonalizacji w obszarze MLOps i skalowania. To rola dla osób, które chcą realnie wpływać na architekturę produkcyjnych systemów ML i współtworzyć standardy pracy dla zespołów data science i ML engineerin

Source listing: nofluffjobs_main