About this role

MLOps Engineer Scalo Daily tasks: - budowę i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM), - projektowanie, implementację oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego, - utrzymanie, monitorowanie oraz optymalizację modeli w całym cyklu ich życia (Model Lifecycle Management), - analizę danych oraz identyfikację zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej, - rozwój i optymalizację pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow, - rozwój oraz optymalizację silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe, - udział w inicjatywach związanych z GenAI, hiperpersonalizacją oraz projektami badawczo-rozwojowymi (R&D), - współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu oraz rozwoju rozwiązań opartych o AI, - rozwój standardów MLOps, automatyzację procesów oraz zarządzanie cyklem życia modeli, - udział w opracowywaniu standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym, - lokalizacja projektu: Warszawa, - świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu, - budżet projektu: do 175 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Musts: CRM, Google Cloud Platform, BigQuery, AI, MLflow, Airflow, MLOps, Python, Spark, PySpark, SQL Kompetencje wymagane do realizacji usług: minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym, doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe, praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow, doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML, bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych, doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark, bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery, doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time, wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Source listing: nofluffjobs_main