About this role

NVIDIA Edge AI / Real-Time Data Specialist Upvanta Daily tasks: - Projektowanie i budowa pipeline’ów danych i AI przetwarzających dane w czasie rzeczywistym - Tworzenie i optymalizacja rozwiązań GPU (video analytics, telemetry, CV, streaming inference) - Integracja rozwiązań edge AI z platformami data (cloud / enterprise systems) - Wdrażanie modeli AI do produkcji (edge inferencing, real-time decisioning) - Budowa architektur edge-to-cloud - Praca nad systemami obejmującymi video, sensory, telemetry i symulacje - Optymalizacja wydajności i skalowalności workloadów GPU - Wdrażanie standardów i wzorców dla produkcyjnych systemów AI real-time - Współpraca z zespołami data engineering, AI oraz architektury - Ewaluacja narzędzi i technologii w ekosystemie NVIDIA Musts: GPU, CUDA, AI, Computer vision, Kafka, Flink Wymagania (must-have) Doświadczenie z technologiami NVIDIA i obliczeniami GPU (np.

CUDA, TensorRT, DeepStream) Praktyka w obszarze Edge AI / real-time inference / streaming AI Doświadczenie z computer vision, przetwarzaniem danych sensorowych lub telemetrycznych Umiejętność projektowania architektur edge-to-cloud Doświadczenie we wdrażaniu modeli AI do środowisk produkcyjnych Znajomość wzorców dla systemów real-time i event-driven Umiejętność integracji AI z platformami danych i systemami operacyjnymi Dobra znajomość inżynierii danych i pipeline’ów streamingowych (np.

Kafka, Flink, Spark) Doświadczenie w pracy zespołowej (data + infra + AI) Mile widziane Doświadczenie w obszarze: robotics / physical AI autonomous systems smart infrastructure industrial AI Znajomość digital twins i systemów symulacyjnych Doświadczenie z video analytics i systemami high-throughput Praktyka w MLOps / platform engineering / edge operations Doświadczenie z heterogenicznymi środowiskami (kamery, IoT, sensory)

Source listing: nofluffjobs_main