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PRODUCT MANAGER DATA INTELLIGENCE (h/f/x)
About this role
đ NOTRE RAISON D'ETRE Créée en 2010 et basĂ© Ă Toulouse, Opisto est le spĂ©cialiste de la piĂšce auto dâoccasion. Nous avons une double mission : accompagner la filiĂšre de la destruction automobile dans ses enjeux de digitalisation tout en facilitant lâaccĂšs pour tous Ă des piĂšces auto dâoccasion. Aujourdâhui plus de 700 Centres VHU AgrĂ©es utilisent quotidiennement notre logiciel Opisto et diffusent plus de 10 millions de piĂšces de rĂ©emploi, disponibles en temps rĂ©el, sur nos sites internet ( opisto.fr / opisto.com / opisto.pro ) Nous sommes une entreprise en pleine croissance rĂ©solument tournĂ©e vers lâavenir.
95 collaborateurs se dĂ©passent chaque jour pour concevoir, dĂ©velopper, commercialiser des solutions innovantes afin de rĂ©pondre aux problĂ©matiques des centres VHU et promouvoir lâutilisation de la piĂšce de rĂ©emploi. Dans ce contexte nous recherchons notre futur(e) Product Manager pour rejoindre notre Ă©quipe Produit et plus particuliĂšrement sur notre nouvelle squad Data Intelligence. Vous contribuerez notamment Ă transformer nos donnĂ©es en un moteur stratĂ©gique pour Opisto , en apportant de la valeur aux clients, et en dĂ©veloppant notre potentiel sur le marchĂ©.
Notre ambition nâest donc pas la production de data, mais bien sa transformation en valeur produit concrĂšte, Ă la fois pour nos Ă©quipes internes, et Ă©galement pour nos clients. Si vous ĂȘtes motivĂ©(e) Ă nous rejoindre et que vous justifiez dâune expĂ©rience significative dans un poste similaire alors ce poste est fait pour vous ! đ§© VOTRE FUTUR TERRAIN DE JEU, EN TANT QUE PRODUCT MANAGER DATA CHEZ OPISTO RattachĂ©(e) Ă notre Manager Product et intĂ©grĂ©(e) au sein de la nouvelle squad data, vous serez au cĆur de la stratĂ©gie data et produit dâ Opisto , avec un rĂŽle clĂ© dâinterface entre business, tech et data.
Vous devrez notamment : Structuration et valorisation de la donnĂ©e : Imaginer comment structurer, fiabiliser et faire Ă©voluer notre architecture de donnĂ©es. AmĂ©liorer et refondre notre outil data Opisto dâaide au dĂ©montage pour nos clients centres VHU : gestion de lâhistorique, enrichissement continu, optimisation des performances, dĂ©finition de la logique dâalimentation et dâamĂ©lioration continue, etc⊠DĂ©finir une stratĂ©gie claire de gouvernance et dâexploitation des donnĂ©es.
CrĂ©ation de valeur business via la data : Identifier les leviers de croissance activables grĂące Ă nos donnĂ©es et concevoir de nouvelles fonctionnalitĂ©s ou produits datas. DĂ©terminer quelles donnĂ©es peuvent ĂȘtre proposĂ©es Ă des partenaires en externe. Comprendre les besoins internes, mais aussi les besoins de nos clients et partenaires pour dĂ©velopper des offres data pertinentes. DĂ©tecter de nouvelles opportunitĂ©s de marchĂ© et contribuer Ă lâĂ©volution du business model dâ Opisto .
AmĂ©lioration de lâusage interne des donnĂ©es : Fiabiliser et optimiser lâutilisation des donnĂ©es en interne. Mettre en place des outils et dashboards facilitant la prise de dĂ©cision. Favoriser une culture data-driven au sein des Ă©quipes. Innovation produit et nouveaux usages : Imaginer et dĂ©ployer de nouvelles fonctionnalitĂ©s data-driven pour : le produit backoffice pour nos vendeurs Marketplaces (suggestions intelligentes, analyse de performance des annonces, recommandations dâoptimisation, etc.) et notre solution DMS pour les centres VHU.
Travailler sur nos produits marketplaces : identifier les produits au meilleur potentiel, définir la stratégie de pricing optimale basée sur la data. Collaboration transverse : Collaborer étroitement avec les différentes squads afin de comprendre leurs enjeux à la fois business et techniques. Jouer un rÎle de facilitateur entre les équipes techniques et les équipes métiers. Concevoir et déployer des logiques prédictives au service des usages métiers.
Valoriser la donnĂ©e au sein de nos produits (recommandations, aide Ă la dĂ©cision, fonctionnalitĂ©s data-driven). Contribuer Ă lâoptimisation de la performance de nos clients grĂące Ă une exploitation pertinente des donnĂ©es. Ce rĂŽle sâinscrit avant tout dans une approche produit : vous devrez comprendre des problĂ©matiques complexes, identifier les cas dâusage les plus pertinents et construire des solutions concrĂštes, utiles et utilisĂ©es.
Laurianne, notre Manager Product vous accompagnera au quotidien sur votre montĂ©e en compĂ©tences. đŻ COMPETENCES RECHERCHEES Vous avez au minimum 5 ans dâexpĂ©rience en Product Management, Product Marketing ou Business development Vous ĂȘtes Ă lâaise et avez dĂ©jĂ travaillĂ© avec la mĂ©thodologie SCRUM Vous avez une solide comprĂ©hension des notions de bases de donnĂ©es (SQL, Data Warehouse) et des enjeux liĂ©s Ă la structuration de la donnĂ©e.
Vous ĂȘtes Ă lâaise avec lâexploration et lâanalyse de donnĂ©es : formuler des hypothĂšses, identifier les indicateurs les plus pertinents, analyser les rĂ©sultats et construire des plans dâactions concrets. Vous avez une expĂ©rience significative sur des outils de data analyse ou de visualisation (Power BI, Google Analytics, Content Square ou Ă©quivalent). Vous ĂȘtes curieux(se), structurĂ©(e), avec une forte sensibilitĂ© Ă lâimpact produit et Ă lâusage rĂ©el des solutions dĂ©veloppĂ©es.
Vous avez Ă©voluĂ© idĂ©alement dans des environnements proches (Argus, La Centrale, Leboncoin ou marketplace data-driven). Vous abordez un sujet en partant dâun enjeu mĂ©tier, plutĂŽt que dâune solution data prĂ©conçue, et vous privilĂ©giez lâidentification de cas dâusage Ă forte valeur plutĂŽt que la multiplication dâanalyses. Vous ĂȘtes capable de simplifier et structurer des sujets complexes pour en faciliter la comprĂ©hension et lâaction entre Ă©quipes techniques et mĂ©tiers.
Vous ĂȘtes Ă lâaise pour collaborer avec des profils data, mĂȘme sans ĂȘtre expert technique. Vous ĂȘtes fluent in English. đ€ LES VALEURS DE NOS EQUIPES Put Customer first : les clients/utilisateurs sont notre principale prĂ©occupation, nous avons Ă cĆur de bien les connaĂźtre et de comprendre leur mĂ©tier, leurs besoins et leurs challenges Ownership : au-delĂ de notre mission premiĂšre, nous nous investissons pleinement dans les projets Be positive, Be kind : respect et bienveillance sont la clĂ© de la rĂ©ussite pour nous Deliver (Focus) : nous faisons une chose Ă la fois et nous la faisons bien đŒ LE POSTE Type de contrat : CDI, statut cadre RĂ©munĂ©ration : selon profil et expĂ©rience Lieu de travail : Toulouse Prise de poste : DĂšs que possible TĂ©lĂ©travail : jusquâĂ 5 jours par semaine đą LES AVANTAGES EN REJOIGNANT OPISTO Des titres restaurants Une participation aux frais de tĂ©lĂ©travail Une participation aux frais de transport en commun Une prime de vacances Une prime de cooptation Une prime dâanciennetĂ© Une mutuelle prise en charge Ă 100% par nos soins Un Ă©quilibre vie pro / vie perso : 37h30 par semaine avec 16 jours de RTT par an Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă adapter vos horaires de travail pour rĂ©pondre aux objectifs du poste.
Des Ă©vĂ©nements internes : afterwork, auberge espagnole, game en ligne, etc⊠đ NOS FUTURS ECHANGES Premier contact un membre de l'Ă©quipe RH, par courriel Echange avec MĂ©lissa en visio (1h) Echange avec Laurianne, Manager Product (1h) RĂ©alisation dâun cas pratique et Ă©change avec les membres de lâĂ©quipe (1h30) Pour faciliter lâaccĂšs Ă tous Ă la piĂšce automobile dâoccasion et contribuer au dĂ©veloppement de lâĂ©conomie circulaire, nous avons besoin de vous ! Si vous vous reconnaissez dans cette offre, nâhĂ©sitez plus nous attendons votre candidature ! Originally posted on Himalayas
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