About this role

Python / AI Developer apreel Sp. z o.o. Daily tasks: - Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej: - Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. - Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps / LLMOps z wykorzystaniem MLflow , Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. - Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).

- Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search ) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI . - Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. - Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców Musts: Python, AI, C, Azure, Machine learning, MLOps, MLflow, Docker, Kubernetes, CD, R, Data science, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, Azure ML, NLP, GCP, CIS Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.

Biegłość w Python ( pandas , scikit-learn , PyTorch / TensorFlow ) oraz SQL. Praktyczne doświadczenie w MLOps ( Azure ML, MLflow , Docker, Kubernetes , CI/CD). Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. Rozumienie wymogów AI Governance , AI Act . Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria ) Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.

Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji. Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/ Scrum . Oferta: Lokalizacja: Warszawa/ Wola - praca hybrydowa, 1x w tygodniu w biurze Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B Stawka: do 1 7 5zł netto/ h Start: asap Współpraca: długofalowa

Source listing: nofluffjobs_main