About this role

Senior Data Engineer (Graph) DS STREAM Daily tasks: - Ekstrakcja danych z Databricks, ich transformacja i ładowanie do rozważanych grafowych baz danych, a następnie powtarzanie procesu w kontrolowanych, mierzalnych warunkach. - Budowanie i zarządzanie strukturami relacji oraz powiązań w każdej testowanej bazie, aby precyzyjnie odzwierciedlały docelowe modele danych z produkcji. - Implementacja zapytań benchmarkowych w natywnych językach (Cypher, GSQL, nGQL, AQL, openCypher) oraz – jako technicznego punktu odniesienia w PostgreSQL - Budowa API na potrzeby testowanych silników w celu oceny rzeczywistej wydajności zapytań na realnych przypadkach użycia (use cases).

- Ewaluacja, punktacja oraz przygotowanie pisemnej analizy wyników, która posłuży jako ostateczna rekomendacja technologiczna zaprezentowana przed kierownictwem inżynierii i architektury. Musts: Databricks, Neo4j, TigerGraph, Cypher, PostgreSQL, AWS Must have: Biegła znajomość środowiska Databricks . Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwiema grafowymi bazami danych (zdecydowanie preferowane Neo4j i/lub TigerGraph ).

Przynajmniej praktyczna znajomość języka zapytań Cypher . Bardzo mocny PostgreSQL : rekurencyjne CTE (recursive CTEs), widoki zmaterializowane, analiza planów zapytań (query plan analysis) oraz zaawansowane indeksowanie. Nice to have: Znajomość domeny biznesowej KYC / AML . Zarządzanie obciążeniami bazodanowymi za pomocą Kubernetes . Doświadczenie w deploymentach baz danych w środowisku natywnym dla AWS . Docelowo budujemy sieć, która połączy milnony podmiotów i osób fizycznych w blisko 10 miliardach relacji w jeden zintegrowany graf.

Rozwiązanie posłuży do analizy ryzyka kredytowego, partnerstw oraz compliance – umożliwiając: Wieloetapowe wykrywanie ryzyka Kalkulację beneficjentów rzeczywistych Analizę powiązań sankcyjnych Głębokie przeszukiwanie struktur korporacyjnych na skalę, której dzisiejsze, silosowe systemy po prostu nie potrafią dostarczyć.

Source listing: nofluffjobs_main