About this role

Senior Data Scientist - R&D | System ochrony ptaków Bioseco Daily tasks: - Analiza danych pochodzących z systemów monitoringu środowiska, w szczególności z farm wiatrowych i lotnisk; - Praca z danymi z różnych źródeł: baz danych, logów CSV, raportów systemowych, a potencjalnie także danych multimedialnych; - Identyfikowanie problemów analitycznych i dobór właściwych metod ich rozwiązania; - Pozyskiwanie, czyszczenie, łączenie i przygotowywanie danych do dalszej analizy; - Tworzenie przejrzystych raportów dla klientów oraz raportów wewnętrznych do celów diagnostycznych, kontrolnych i rozwojowych; - Przygotowywanie wizualizacji danych oraz interpretacji wyników; - Analiza trendów, anomalii, zależności i skuteczności działania systemów; - Korzystanie z gotowych narzędzi i skryptów analitycznych oraz tworzenie własnych rozwiązań ad hoc, głównie w Pythonie; - Wspieranie zespołów R&D, software i wdrożeniowych w diagnozowaniu problemów oraz ulepszaniu systemu; - Formułowanie wniosków i rekomendacji na podstawie danych; - Mentoring i koordynacja pracy Junior Data Analysta; - Dbanie o jakość, powtarzalność i czytelność analiz oraz raportów.

- To praca w środowisku R&D, gdzie analizy nie trafiają do szuflady — pomagają ulepszać realne systemy działające u klientów i wspierające ochronę ptaków na farmach wiatrowych oraz lotniskach. Musts: Python, Matplotlib, statsmodels, scikit-learn, Plotly, NumPy, SQL Szukamy osoby, która: Ma doświadczenie w prowadzeniu analiz danych end-to-end — od zrozumienia problemu, przez przygotowanie danych, po raport i rekomendacje; Bardzo dobrze zna statystykę i potrafi stosować ją praktycznie, w tym: - opis danych, rozkłady, statystyki dyspersji; - typy błędów i niepewność pomiarową; - przedziały ufności; - testowanie hipotez; - modele regresji i GLM; - analizę szeregów czasowych, trendów oraz detekcję anomalii; Bardzo dobrze zna Python i potrafi wykorzystywać go do analizy danych; Pracowała z bibliotekami takimi jak: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn lub Statsmodels ; Zna SQL i potrafi samodzielnie pisać zapytania, łączyć dane oraz pracować z większymi zbiorami danych; Potrafi tworzyć czytelne raporty i wizualizacje, które pomagają zrozumieć problem i podjąć decyzję; Ma umiejętność krytycznego myślenia i potrafi ocenić jakość danych oraz wiarygodność wyników; Potrafi samodzielnie planować pracę, ustalać priorytety i dowozić konkretne rezultaty; Umie jasno komunikować wyniki analiz osobom technicznym i nietechnicznym; Dobrze zna język angielski, szczególnie w zakresie czytania i tworzenia dokumentacji technicznej Mile widziane/z tym pracujemy : Znajomość przetwarzania sygnałów, np.

próbkowania, wygładzania, filtrów i analizy sygnałów czasowych; Doświadczenie z analizą danych z systemów IoT, sensorów, monitoringu, systemów embedded lub urządzeń działających w terenie; Doświadczenie z danymi multimedialnymi, np. obrazem, wideo lub dźwiękiem Znajomość podstaw machine learningu w praktycznych zastosowaniach: klasyfikacja, regresja, clustering, detekcja anomalii; Doświadczenie w pracy z danymi środowiskowymi, przyrodniczymi lub przemysłowymi; Umiejętność organizowania kodu analitycznego w sensowne struktury projektowe, np.

pakiety, venv, poetry; Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebook / JupyterLab; Doświadczenie w mentoringu lub prowadzeniu mniej doświadczonych analityków. Jesteśmy BIOSECO Jesteśmy firmą, która łączy nowoczesne technologie z potrzebami środowiska, umożliwiając zrównoważony rozwój nowoczesnemu przemysłowi. Projektujemy, wdrażamy i rozwijamy rozwiązania wykorzystujące analizę wizyjną, sztuczną inteligencję oraz technologię obliczeń rozproszonych, aby wspierać bezpieczeństwo i ochronę ptaków na lotniskach i farmach wiatrowych.

Łączymy kompetencje z zakresu inżynierii, technologii Internetu rzeczy, analizy danych i wiedzy przyrodniczej. W związku z rozwojem firmy szukamy osoby, która pomoże nam lepiej wykorzystywać dane zbierane przez nasze systemy działające na farmach wiatrowych i lotniskach. Szukamy Senior / Lead Data Analysta, który będzie odpowiedzialny za pełny proces analityczny: od zrozumienia problemu biznesowego lub technicznego, przez pozyskanie i przygotowanie danych, dobór metod analizy, przygotowanie raportów i wizualizacji, aż po interpretację wyników oraz rekomendacje dalszych działań.

To rola dla osoby, która potrafi nie tylko „policzyć dane”, ale też zrozumieć, co z nich wynika, jakie są ograniczenia analizy, gdzie mogą pojawić się błędy i jak przełożyć wyniki na praktyczne decyzje. Rola obejmuje również mentoring i koordynację pracy Junior Data Analysta.

Source listing: nofluffjobs_main