About this role

Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe Daily tasks: - projektowanie, implementację i rozwój modeli uczenia maszynowego odpowiadających na rzeczywiste potrzeby badawcze i biznesowe, - przygotowywanie kompletnych rozwiązań ML – od analizy danych, poprzez projektowanie architektury modeli i proces trenowania, aż po wdrożenie do środowiska produkcyjnego, - tworzenie wydajnych i skalowalnych pipeline’ów przetwarzania danych oraz trenowania modeli, - rozwój oprogramowania zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania (clean code, modularność, testowanie, wersjonowanie kodu), - optymalizacja modeli i procesów obliczeniowych pod kątem jakości, wydajności oraz wykorzystania zasobów obliczeniowych, - współpraca z zespołami programistycznymi, ekspertami domenowymi oraz partnerami projektów badawczo-rozwojowych przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI, - udział w projektach badawczo-rozwojowych z obszaru sztucznej inteligencji, obejmujących opracowywanie nowych metod, prototypowanie oraz walidację rozwiązań, - dokumentowanie opracowanych rozwiązań oraz prezentowanie wyników prac zespołowi i partnerom projektu, - ciągłe śledzenie rozwoju technologii AI i rekomendowanie nowych metod oraz narzędzi mogących zwiększyć efektywność realizowanych projektów.

Musts: Clean Code, AI, Python, OOP, Machine Learning, NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, SQL, Git, PyTorch, Linux Wykształcenie i doświadczenie Wykształcenie wyższe (min. inżynierskie lub licencjackie), preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Sztuczna Inteligencja lub pokrewne. Minimum 3 lata doświadczenia w projektach z zakresu uczenia maszynowego. Programowanie Zaawansowana znajomość Pythona, w szczególności OOP (design patterns, clean code, modularność kodu w projektach ML).

Biegłość w przechodzeniu od prototypu w notebooku do modularnego, production-ready kodu, z uwzględnieniem skalowalności rozwiązań. Machine Learning Zaawansowana znajomość PyTorch: projektowanie specjalistycznych warstw, optymalizacja i debugowanie procesu trenowania. Znajomość bibliotek NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn. Doświadczenie w budowie rozwiązań end-to-end: pełne data pipeline'y oraz wdrożenia produkcyjne. Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (optymalizacja I/O, wydajność obliczeniowa).

Bazy danych i architektura Znajomość SQL na poziomie projektowania i optymalizacji zapytań. Sprawna obsługa Git. Dobra znajomość Linuksa (skrypty shell, zarządzanie procesami, konteneryzacja). Poznańskie Centrum Superkomputerowo‑Sieciowe (PCSS) Dział Sieci Nowych Generacji poszukuje kandydatów/ kandydatek na stanowisko: Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego Kim jesteśmy? Dołącz do zespołu innowatorów i kształtuj przyszłość technologii w Poznańskim Centrum Superkomputerowo‑Sieciowym! Poznańskie Centrum Superkomputerowo‑Sieciowe (PCSS), afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, jest jednym z kluczowych ośrodków badawczo‑rozwojowych IT w Polsce.

Jako operator ogólnopolskiej sieci optycznej PIONIER oraz zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej (HPC, GPU), realizujemy projekty o strategicznym znaczeniu dla nauki, administracji publicznej i gospodarki. Innowacja, badania oraz realny wpływ na rozwój cyfrowego społeczeństwa to nasza codzienność. Krótki opis działu Dział Sieci Nowych Generacji rozwija nowoczesne usługi w dziedzinie technologii sieciowych oraz systemów obliczeń chmurowych na brzegu sieci.

Prace prowadzone w dziale skupiają się na projektach badawczo-rozwojowych prowadzonych na zamówienie przemysłu lub projektach współfinansowanych z funduszy Unii Europejskiej. Jeden z kluczowych obszarów prac dotyczy szeroko rozumianej analityki danych oraz uczenia maszynowego. Dane pozyskane z różnych źródeł (np. z systemów DAS (ang. Distributed Accoustic Sensing) opartych o światłowody, systemów rozproszonych grawimetrów kwantowych czy systemów monitorowania sygnałów radiowych GNSS, itp.) są źródłem dla modeli sztucznej inteligencji rozwijanych w Dziale.

Modele te mają za zadanie osiągnięcie wyznaczonych celów przez zamawiającego przy wsparciu zespołu ekspertów PCSS, jak i ekspertów dziedzinowych.

Source listing: nofluffjobs_main