About this role

Consultant Décisionnel Microsoft BI / Data Engineer / SAS (H/F) Dans le cadre du développement de nos activités Data & Business Intelligence, nous recrutons des Consultants Décisionnels Microsoft BI / SAS (H/F) pour accompagner nos clients dans la conception, l'intégration et l'évolution de leurs plateformes décisionnelles. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de la Business Intelligence, de la Data Engineering, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.

Vos principales missions Concevoir, développer et maintenir des solutions décisionnelles performantes répondant aux besoins métiers. Participer à la conception d'architectures Data Warehouse, Data Lake et Microsoft Fabric. Développer, optimiser et industrialiser les flux d'alimentation de données (ETL/ELT). Concevoir des tableaux de bord, des rapports et des indicateurs décisionnels destinés aux directions métiers. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

Participer à la modernisation des plateformes BI et accompagner leur migration vers des environnements Cloud. Contribuer à l'amélioration continue, à la documentation technique et à la veille technologique. Compétences techniques recherchées Business Intelligence Microsoft : Excellente maîtrise de Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Power Query, DAX, Power BI Service et des plateformes Microsoft Fabric et Azure Synapse Analytics.

Environnement SAS : Solide expérience sur SAS Base, SAS Macro, SAS SQL, SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide, SAS Viya, SAS Visual Analytics, SAS Web Report Studio, SAS Information Map Studio, SAS Graph, SAS Stat, SAS Connect et SAS Access. Data Engineering et ETL : Maîtrise des solutions Talend, Oracle Data Integrator (ODI), Azure Data Factory, Informatica, DataStage, dbt ou équivalentes, avec une excellente connaissance des traitements ETL/ELT.

Bases de données et développement : Excellente maîtrise de SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, ainsi que de SQL, Transact-SQL, PL/SQL, Shell, Python et des environnements Linux / UNIX. Architecture et modélisation : Bonne connaissance de la modélisation décisionnelle (PowerDesigner/PowerAMC, UML, modèles dimensionnels, Data Vault, Kimball) et des architectures orientées Data Warehouse et Data Lake. Cloud, DataOps et Intelligence Artificielle Bonne maîtrise des plateformes Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform, des environnements Databricks, Microsoft Fabric, des outils Git, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD.

Une expérience avec les assistants IA (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Gemini) est appréciée pour accélérer le développement, la documentation, l'optimisation des requêtes SQL, la génération de scripts et l'analyse des données. Compétences fonctionnelles Une bonne connaissance des métiers Banque, Assurance, Finance, Marketing, Santé, Industrie, Énergie, Retail ou Télécommunications constitue un véritable atout.

La maîtrise de l'anglais professionnel est indispensable pour évoluer dans des contextes internationaux et collaborer avec des équipes multiculturelles. Profil recherché Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, Business Intelligence, Data Engineering ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative dans la mise en œuvre de solutions décisionnelles. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'analyse, votre rigueur, votre autonomie et votre aptitude à transformer les données en véritables leviers d'aide à la décision.

Pourquoi nous rejoindre ? En rejoignant nos équipes, vous participerez à des projets Data d'envergure autour du Cloud, de la Business Intelligence, de la Data Engineering et de l'Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement innovant, bénéficierez d'un accompagnement personnalisé et développerez votre expertise sur les technologi

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