About this role

Analyste Développeur Décisionnel / Data Engineer BI (H/F) Dans le cadre de notre développement, nous recrutons plusieurs Analystes Développeurs Décisionnels / Data Engineers BI (H/F) pour intervenir auprès de nos clients (grands comptes, ESN et intégrateurs) sur des projets de Business Intelligence, Data Engineering, Data Analytics et transformation digitale, en Île-de-France et sur l'ensemble du territoire national. Vos principales missions Concevoir, développer et maintenir des solutions décisionnelles performantes répondant aux besoins métiers.

Développer, industrialiser et optimiser les flux de données ETL/ELT ainsi que les traitements décisionnels. Concevoir des modèles de données, des Data Warehouses, Data Marts et Data Lakes adaptés aux enjeux métiers. Développer des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage pour accompagner la prise de décision. Participer aux projets de migration vers les plateformes Cloud et aux démarches d'amélioration continue des architectures Data.

Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la disponibilité des traitements décisionnels. Compétences techniques recherchées ETL, Data Integration et Data Engineering : Maîtrise des outils Talend, SSIS, Oracle Data Integrator (ODI), Azure Data Factory, Informatica, DataStage, dbt ou équivalents, avec une bonne connaissance des architectures ETL/ELT. Business Intelligence et Reporting : Solide expérience sur Power BI, Microsoft Fabric, SSAS, SSRS, Business Objects (SAP BO), IBM Cognos, ainsi qu'une bonne maîtrise de DAX, Power Query et des outils de visualisation des données.

Bases de données et développement : Excellente maîtrise de SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, MySQL, avec une expertise en SQL, PL/SQL, Transact-SQL, ainsi qu'en Python, Shell et PowerShell pour le développement et l'automatisation des traitements. Modélisation et architecture Data : Bonne connaissance de PowerDesigner (PowerAMC), UML, des modèles dimensionnels (Kimball), Data Vault et des architectures Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse.

Cloud, DataOps et Intelligence Artificielle Expérience des plateformes Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform, ainsi que des technologies Databricks, Microsoft Fabric, Git, GitLab, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Jenkins et des pipelines CI/CD. Une pratique des assistants IA (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Gemini) est appréciée pour accélérer le développement SQL, l'automatisation des traitements, la génération de documentation technique et l'analyse des données.

Profil recherché Vous possédez une solide expérience dans les projets décisionnels et les environnements Data, avec une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs Banque, Assurance, Finance, Industrie, Énergie, Télécommunications, Santé ou Retail. Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes, où la performance, la sécurité, la qualité des données et l'innovation sont des priorités.

Pourquoi nous rejoindre ? Vous intégrerez des équipes d'experts intervenant sur des projets Data à forte valeur ajoutée, autour de la Business Intelligence, du Cloud, de la Data Engineering et de l'Intelligence Artificielle. Vous bénéficierez d'un environnement stimulant, d'un accompagnement dans votre évolution professionnelle et de l'opportunité de travailler sur les technologies les plus innovantes du marché.

Source listing: francetravail