About this role

Analystes Développeurs Décisionnels (H/F) - Missions en Île-de-France et sur l'ensemble du territoire français Nous recrutons plusieurs Analystes Développeurs Décisionnels (H/F) pour accompagner nos clients, grands comptes et intégrateurs, dans la conception, le développement et l'optimisation de leurs plateformes décisionnelles, Data Engineering et Business Intelligence. Vos principales responsabilités : Développement Data Engineering et intégration ETL/ELT : Expertise confirmée sur les solutions Talend, SSIS, Oracle Data Integrator (ODI), dbt, Azure Data Factory, avec une bonne maîtrise des technologies d'orchestration telles que Apache Airflow, Apache NiFi et des architectures de pipelines de données modernes.

Business Intelligence, Data Visualisation et Analytics : Conception et optimisation de solutions décisionnelles avec Power BI, Microsoft Fabric, Business Objects, Cognos, Tableau ou Looker, en intégrant des fonctionnalités d'analyse avancée, de visualisation interactive et d'aide à la décision. Bases de données, SQL et plateformes analytiques : Excellente maîtrise des bases de données Oracle, SQL Server, PostgreSQL et des langages SQL, PL/SQL et T-SQL.

Expérience des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics ou Databricks, avec une forte sensibilité à l'optimisation des performances et à la qualité des données. Automatisation, scripting et DataOps : Développement de scripts en Python, Shell (Bash) et PowerShell pour automatiser les traitements, industrialiser les flux de données et optimiser les pipelines ETL/ELT.

Une expérience des API REST, des workflows automatisés et des pratiques DataOps constitue un atout. Modélisation des données et gouvernance : Maîtrise des outils de modélisation (PowerDesigner/Power AMC, Erwin Data Modeler, Lucidchart) et des méthodologies Kimball, Data Vault, Inmon ainsi que des concepts de gouvernance, de qualité et de catalogage des données. Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative : Intérêt pour l'intégration de solutions d'IA dans les projets décisionnels à l'aide de Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), Spark ML, MLflow, Databricks ML, ainsi que des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Azure AI et des plateformes de modèles de langage (LLM) pour enrichir l'analyse et automatiser les traitements.

Cloud, DevOps et industrialisation : Bonne connaissance des plateformes Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP), des chaînes CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps) ainsi que des outils Docker, Kubernetes, Terraform et Ansible pour le déploiement et l'exploitation des solutions Data. Profil recherché : Expérience en environnements complexes : Capacité à évoluer dans des architectures distribuées, des environnements Big Data et des systèmes critiques, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité, à la scalabilité et à la fiabilité des plateformes décisionnelles.

Connaissance sectorielle : Une expérience dans les secteurs Banque, Assurance, Finance, Industrie, Télécoms, Distribution, Santé ou Marketing constitue un véritable atout pour comprendre les enjeux métiers et concevoir des solutions adaptées. Capacités analytiques et communication : Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication permettant de collaborer efficacement avec les équipes métiers, techniques et Data, tout en contribuant à la gouvernance et à la valorisation des données.

Compétences linguistiques : Un bon niveau d'anglais professionnel est requis afin d'échanger avec des équipes internationales, de participer à des projets multiculturels et d'exploiter une documentation technique en environnement international.

Source listing: francetravail