About this role

RESPONSABILITÉS : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Tech et Produit afin de garantir que les données soient ingérées, traitées et stockées de manière efficace, sécurisée et fiable. Vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs. - Construire des architectures capables d'ingérer et de traiter des flux de données temps réel et batch à très grande échelle.

- Faire évoluer le Data Warehouse (Google BigQuery) ainsi que l'architecture Data Lake. - Optimiser les performances, les coûts et la qualité des traitements de données. - Développer des infrastructures destinées aux usages IA et LLM (embeddings, bases vectorielles, agents, etc.). - Mettre en place des contrôles de qualité, de supervision et des mécanismes d'alerte. - Collaborer avec les équipes Produit, Engineering et Data afin de fournir des données fiables, documentées et facilement exploitables.

- Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. PROFIL RECHERCHÉ : Expérience et compétences indispensables - Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Big Data Engineering ou Software Engineering orienté Data. - Une excellente maîtrise de SQL. - Une solide expérience des Data Warehouses Cloud, idéalement Google BigQuery. - Une très bonne maîtrise de Python. - Une expérience des architectures Big Data et Streaming (Airflow, Kafka, Pub/Sub, Dataflow, etc).

- Une bonne connaissance des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP). - Une pratique des outils de conteneurisation et d'infrastructure (Docker, Kubernetes, Terraform ou équivalent). - Une approche orientée qualité : tests, CI/CD, monitoring, documentation et observabilité. - Un anglais professionnel courant. Compétences appréciées - Expérience en Adtech - Expérience ou fort intérêt pour les infrastructures IA : Vertex AI, bases vectorielles, embeddings, pipelines LLM, agents IA.

Ce que nous offrons - Poste en CDI, statut Cadre. - Full Remote partout en France ou télétravail hybride. - Prise de poste dès que possible - Salaire fixe à partir de 50 000 bruts annuels - Mutuelle et avantages selon votre localisation - Intégration accompagnée et coaching continu Pourquoi les rejoindre ? - Un rôle technique central où vos choix d'ingénierie auront un impact direct sur la fiabilité, les performances et l'évolution de notre plateforme.

- Une exposition à des technologies cloud de pointe et au traitement de volumes massifs de données réelles. - Une culture technique privilégiant le code propre, les architectures robustes et l'excellence opérationnelle plutôt que les solutions rapides. - Un environnement favorisant l'apprentissage avec un parcours d'intégration, un accompagnement continu et de réelles perspectives d'évolution. Si vous aimez concevoir des plateformes de données robustes, optimiser des architectures distribuées et travailler sur des problématiques mêlant Big Data, Cloud et Intelligence Artificielle, ce poste est fait pour vous.

Postulez dès maintenant et participez à la construction de la prochaine génération de solutions AdTech. Le premier entretien se fera avec une personne du Mercato de l'emploi. Vous aurez ensuite un entretien avec le manager puis avec l'un des co-fondateurs.

Source listing: francetravail