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Statut : Employé, Fonctionnaire Qui recrute ? Commissariat du Gouvernement à la souveraineté des données Missions Le Commissariat du gouvernement à la souveraineté des données (« CGSD ») est une administration dont les missions sont prévues par la loi du décembre . Le CGSD peut être désigné par les administrations et les communes comme délégué à la protection des données (DPO) ou assister les DPO internes que les administrations étatiques ont désignés.

Il est l'organisme compétent, conformément à l'article 7, paragraphe 1er du règlement (UE) / (règlement sur la gouvernance des données), habilité à octroyer ou à refuser l'accès à certaines données protégées du secteur public et leur réutilisation. Il a également pour mission de contribuer au développement de la protection des données et de dispenser des conseils en matier/ière de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle au sein des administrations étatiques.

Il conseille, sur demande, les membres du Gouvernement pour une mise en œuvre cohérente des politiques en ces matier/ières. Enfin dans le cadre de ses missions de conseil et guidance, le CGSD sensibilise les agents publics et développe des documents et des outils adaptés visant à assister les entités en matier/ière de conformité au RGPD. Dans ce cadre, et pour renforcer le Département Autorité luxermbourgeoise des données, le CGSD recherche deux (2) Data Scientists expérimenté(e)s en matier/ière de Privacy et PETs (Privacy-Enhancing Technologies).

En ce sens, il faudra pour les personnes qui candidatent être en capacité de satisfaire aux missions ci-après exposées : Concevoir et mettre en œuvre des solutions avancées en science des données, avec un focus particulier sur la protection de la vie privée et les technologies d'amélioration de la confidentialité (PETs); Analyser et modéliser des données complexes, développer des algorithmes de machine learning et évaluer leur performance; Identifier et mitiger les risques liés à la confidentialité et à la réidentification dans les projets data et IA, Contribuer à la définition de standards et bonnes pratiques en matier/ière d'anonymisation, pseudonymisation et gestion des données sensibles; Collaborer avec les équipes métier et techniques pour intégrer les contraintes de privacy dans les pipelines de données et les modèles IA; Réaliser des analyses approfondies de qualité des données, de lignée et de conformité privacy; Assurer une veille scientifique et technique sur les avancées en privacy engineering et en techniques d'anonymisation.

Profil Compétences techniques Les candidat(e)s devront faire preuve d'un véritable niveau d'expertise, à savoir: Expertise Data: Expertise poussée en modélisation de données, data lineage, data quality et data governance; Maîtrise des environnements Big Data, bases relationnelles et NoSQL, ainsi que des outils de traitement de données massives; Solides compétences en SQL avancé et en raisonnement sur les structures de données complexes; Expérience dans la gestion et la transformation de données sensibles dans des environnements réglementés; Expertise solide sur les standards et modèles de données de (OMOP CDM, OpenEHR, FHIR, HL7).

Expertise IA: Maîtrise des techniques de Machine Learning et d'Advanced Analytics (clustering, Random Forest, Boosting, réseaux de neurones, NLP, etc.); Expertise approfondie en Privacy Enhancing Technologies (k-anonymity, l-diversity, t-closeness, differential privacy, agrégation, suppression, généralisation, etc.); Expérience dans l'évaluation de modèles, la conception de suites de tests et l'analyse des limites des algorithmes; Connaissance des modèles de langage et des outils d'IA générative appliqués à des cas d'usage privacy et confidentialité.

Compétences comportementales Analyser : Vous évaluez les informations, données et contenus de manier/ière critique, le cas échéant dans un environnement digital, vous identifiez les liens logiques et restituez l'information dans une synthèse complète et cohérente; Gérer les activités : Vous gérez les activités courant/antes au travers d'objectifs opérationnels clairs, vous gérez les ressources et suivez la mise en oeuvre des activités; Soutenir : Vous agissez comme référence, vous accompagnez les collègues, vous les guidez et les soutenez en stimulant la coopération autour de l'objectif commun; Conseiller : Vous fournissez des conseils et développez une relation de confiance basée sur votre crédibilité, vous faites des recommandations dans l'intérêt de l'organisation et du client-usager; Faire preuve d'ouverture : Vous êtes ouvert au changement et à l'innovation, vous vous ouvrez à la diversité et vous vous intéressez à d'autres disciplines que les vôtres; Gérer le stress : Vous gardez votre calme face à la pression, vous restez...

Source listing: francetravail