About this role

Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortung und Mut unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey. Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir designen und bauen es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen.

Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit. Was das day-to-day für dich bedeutet: Architektur & Delivery Du designst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected) Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können Data, MLOps & GenAI Du baust und betreibst End-to-End ML Workflows Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen Consulting & Pre-Sales Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value Knowledge Sharing Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter Must-haves 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen Starke Hands-on-Expertise mit AWS Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle) Sehr gute Python-Skills Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar) Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau (oder die Bereitschaft, dorthin zu kommen) für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland Nice-to-haves AWS-Zertifizierungen Erfahrung mit Generative AI Projekten Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon ​überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann: 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max.

3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen) Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1 AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt) Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites

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